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Was Tokens sind
Lurus Tokens dienen als Nutzungsguthaben für KI-Aktionen in Lurus. Ein technischer KI-Token entspricht nicht automatisch einem Lurus Token: Wir rechnen Nutzungsdaten wie Eingabe, Ausgabe und Cache-Nutzung mit modellabhängigen Faktoren in abgerechnete Lurus Tokens um.
- Normale Chats verbrauchen Tokens für Ihre Eingabe, den relevanten Kontext und die Antwort.
- Tools können zusätzlich Tokens verbrauchen, zum Beispiel Websuche, Deep Research, Datei-/Dokumentanalyse, Dokumenterstellung, Bilderstellung oder Integrationen.
- Große Dateien, lange Chats, lange Ausgaben, mehrere Tool-Schritte und größere Modelle erhöhen typischerweise den Verbrauch.
Kostenloses Startguthaben
Als neuer Nutzer erhalten Sie 100.000 kostenlose Lurus Tokens und können ohne Kreditkarte sowie ohne Zeitlimit starten. Lurus verwaltet dieses Kontingent technisch. Sobald es aufgebraucht ist, erhalten Sie einen entsprechenden Hinweis oder können keine weiteren verbrauchspflichtigen Aktionen starten.
Verbrauchsanzeige und Kontingente
Lurus speichert und zeigt Token-Nutzung für Antworten, Chatverläufe und Kontingente an. Teamnutzer können zusätzlich durch Teamkontingente, persönliche Mitgliederlimits oder Teamrichtlinien eingeschränkt sein. Aufwendige Aktionen können vor dem Start Tokens reservieren und die Reservierung nach Abschluss mit dem tatsächlichen Verbrauch verrechnen oder freigeben.
Preise
Damit Sie stets aktuelle Angaben erhalten, bündeln wir konkrete Preise, Plan-Namen, Rabatte und Kontingente auf unserer Preisseite. Bei Abweichungen sind die Angaben im Produkt, in der Abrechnung sowie auf unseren Preis- und Vertragsseiten maßgeblich.
Tokens sparen
Sie sparen Tokens, indem Sie den passenden Arbeitsmodus wählen und unnötigen Kontext vermeiden. Nutzen Sie Deep Research, große Dateien und lange Dokumentgenerierung vor allem dann, wenn der zusätzliche Aufwand fachlich sinnvoll ist.
- Wählen Sie ein passendes Modell oder den Auto-Modus, statt immer das größte Modell zu verwenden.
- Starten Sie einen neuen Chat, wenn alter Kontext für die Aufgabe nicht mehr relevant ist.
- Laden Sie nur Dateien hoch, die für die konkrete Aufgabe benötigt werden.
- Formulieren Sie Prompts präzise und nennen Sie gewünschtes Format, Länge und Ziel.
- Nutzen Sie Websuche für aktuelle Fakten und Deep Research für wirklich komplexe Recherchen.